Detail Cantuman

Text
Jaringan Saraf Tiruan dan Penginderaan Jauh; Terapannya dalam Pemodelan Erosi
Erosi merupakan salah satu fenomena alam yang kompleks karena melibatkan banyak faktor sehingga ketidakpastian (uncertainty) data sangat tinggi. Integrasi penginderaan jauh, SIG, dan JST telah menjadi alternatif yang lebih baik dalam pemodelan erosi dibandingkan metode konvensional dimana analisis data tidak hanya bergantung pada subyektifitas pengguna (user). JST termasuk dalam model matematis (mathematical based model) yang dapat menganalisis data dalam jumlah yang besar dan mampu memberikan prediksi yang baik pada klasifikasi meskipun dilatih dengan data yang memiliki noise dan tidak pasti.
Ketersediaan
K3910 | 006.32 ARI j.1.ED1 WSD-2024 | Perpustakaan Fakultas Komputer UDB (006) | Sedang Dipinjam (Jatuh tempo pada19-02-2025) |
Informasi Detil
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
006.32 ARI j.1.ED1 WSD-2024
|
Penerbit | Graha Ilmu : Yogyakarta., 2023 |
Deskripsi Fisik |
XVI+146; 17×24
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
978-623-376-503-9
|
Klasifikasi |
006.32
|
Tipe Isi |
-
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
1
|
Subyek | |
Info Detil Spesifik |
-
|
Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain