Detail Cantuman

Buku Aplikasi Machine Learning Pada Ilmu Sosial dan Medis Machine learning merupakan cabang dari Artificial Intelligence (AI) dan ilmu komputer yang berfokus pada penggunaan data dan algoritma untuk meniru cara manusia belajar secara bertahap untuk meningkatkan akurasinya. Cara kerja machine learning adalah dengan mengeksplorasi data dan mengidentifikasi pola, dan melibatkan intervensi manusia yang minimal. Machine learning meningkatkan hampir semua fungsi dan otomatisasi proses dengan memungkinkan adaptasi operasional berdasarkan kondisi pasar yang berubah. Sifat machine learning yang iteratif dan terus berkembang ini membantu bisnis untuk memastikan bahwa mereka selalu update dengan perkembangan kebutuhan bisnis dan konsumen. Pemanfaatan machine learning tidak hanya diterapkan di bidang tertentu saja, hampir semua sektor yang menggunakan big data pasti akan membutuhkan machine learning dan algoritma-algoritmanya. Buku ini menyajikan peninjauan intensif yang menjelaskan beragam inovasi kaitannya dengan penerapan machine learning pada social science pada umumnya, dan secara khusus berbagai sektor, seperti perbankan, manajemen, ekonomi, kesehatan, pertanian, transportasi, teknologi, hingga pengolahan sampah. Buku ini terdiri dari beberapa pembahasan, diantaranya:

Pengantar Machine Learning
Meninjau Kinerja Smote dan Neural Network pada Evaluasi Kelayakan Debitur
Purwarupa Sistem Deteksi Masker dan Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma Mobilenet V2 & Haar Cascade Classifier
Menilik Minat Beli Produk Pada Sebuah E-Commerce Menggunakan Algoritma FP- Growth
Klasifikasi Status Gizi Balita Berdasarkan Indeks Antropometri Menggunakan Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)
Implementasi K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Jenis Pisang
Klasifikasi Warna Kendaraan Berbasis Histogram Warna dan Multilayer Perceptron